بينما يقدم الاثنان "نفس الخدمات"، إلا أن التطبيق الصيني تمكن من تجاوز نظيره الأميركي في عدة مجالات:
نموذج مفتوح المصدر: أصدرت DeepSeek نموذجها R1 كمصدر مفتوح، مما يسمح للمستخدمين بتنزيله وتشغيله محليا، ويضمن التحكم الكامل في خصوصية البيانات.
التزام بالشفافية: تحقق DeepSeek الوعد الذي قدمته OpenAI بشأن الشفافية، والذي تخلت عنه لاحقا.
تجاوز الرقابة: بالرغم من وجود رقابة في نسخة DeepSeek الأصلية، يمكن للمستخدمين تجاوزها باستخدام النموذج المفتوح المصدر محليا.
تكلفة تدريب أقل: دربت DeepSeek نموذجها بتكلفة 5.5 مليون دولار فقط.
أسعار API منخفضة: تبدأ تكلفة خدمات DeepSeek بـ0.14 دولار لكل مليون رمز (Token)، مقارنة بـ7.50 دولار لكل مليون رمز لـOpenAI.
إتاحة مجانية: تقدم DeepSeek استخداما مجانيا لمعظم الخدمات، بينما يتطلب ChatGPT اشتراكا شهريا بقيمة $20 للوصول إلى المزايا الكاملة.
تفوق في المهام التقنية: تفوقت DeepSeek على ChatGPT في المهام التي تتطلب التفكير المنطقي، والبرمجة، وحل المعادلات الرياضية.
نتائج متساوية في أغلب الحالات: تقدم DeepSeek نتائج مشابهة لتشات جي بي تي، في معظم الاستفسارات، مما يجعله بديلا مكافئا وأكثر اقتصادا.
تشغيل شخصي: يمكن للمستخدمين تشغيل نماذج DeepSeek شخصية، local، لضمان عدم مشاركة بياناتهم مع أي خوادم خارجية.
توفير التكاليف: بالنسبة للشركات التي تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الذكية، الفارق الكبير في السعر قد يدفعها للتحول من ChatGPT إلى DeepSeek.